Stable Diffusion 超越AI艺术： 为更广泛的创造性应用生成图像

像Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion这样的工具可以被用于广泛的创造性工作的探索阶段。我在此探讨一些可能性。

在过去的一年里，图像生成工具激增，如VQGAN+CLIP、Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion，使艺术家能够从文本提示中生成图像。这些工具提供了新的、通常是奇怪的艺术表达形式–要么是有趣的独立视觉，要么是诗意的提示+图像组合。在早期，其结果是一种古怪的、具有明显人工智能艺术美感的小众图像。

但随着最近的进步，技术变得很好–也许太好。所产生的艺术实际上开始看起来像艺术，一些艺术家开始担心。在我看来，开放是前进的方向，但值得考虑的是图像生成在我们文化中的地位，以及这一角色在未来会如何演变。当我们争论艺术家、研究人员和开发者的权利和责任时，一场更广泛的创造性革命正在表面下酝酿，我怀疑它的争议性会更小。

在与图像生成工具互动时，我们中的许多人从有趣的提示开始，比如： 基努-里维斯的半人马”。如果你是一个艺术家（或一直想成为一个艺术家），这往往会演变成更精细的视觉艺术创作。快速和容易地将我们想象的人、地方、事物和概念外化的能力是非常强大的。但不是每个人都能画画。不是每个人都有必要的技能或灵巧，从想法到视觉表现，即使是最粗略的能力。

数字工具在这方面提供了一些支持，专门的软件帮助经验不足的设计师弥合差距，在没有许多以前需要的能力的情况下设计一些东西。例如，SketchUp让用户更容易对家具和建筑项目进行三维建模。就其目的而言，它的效果相当好，但这样的工具也是有限的。它们假定你心中有一个相对具体的想法。

如果你还不知道你想做的东西应该是什么样子的，你可能需要一套不同的工具。你可能会在网上浏览图片以寻找灵感。你可能会把一些关键词（提示，如果你愿意的话）输入某个搜索框。在不远的将来，你可能会转而提示一个图像生成器。假设你可以组合、编辑、重塑，并将这些图像引导到你想要建造的东西上。更多的人可以使用技术来帮助，不仅是执行完全成熟的想法，而且首先是产生和探索它们。

在某种程度上，这在令人难以置信的广泛的创造性追求中已经成为可能。

你可以为一个孩子的生日蛋糕探索设计理念…

或者为了一个更优雅的场合…

你可以为你家里的一个房间重新设想室内设计。

如果你喜欢做木工，图像生成可能会帮助你获得一些定制家具的想法。

新兴的园丁可能会想象在他们的花园里尝试新的东西。

也许你会用它来获得缝纫的灵感。

如果这不是你的事，也许你想发明一些更舒适的鞋子。

你可能需要一些珠宝…

… 或其他附件。

如果你善于处理羊毛，你可以设计新的针织图案。

有了纺织品Stable Diffusion，一个在KaliYuga的纺织品原始数据集上训练的定制模型，你可以生成挂毯、珠饰、补丁和其他详细刺绣项目的想法。

生成的图像可能会防止你犯一个更永久的错误，比如说先测试一下你的纹身设计。

如果你喜欢棋盘游戏，也许你想集思广益，想出一些游戏作品的想法。

有幸认识有打印机的人？你可以DIY你自己的涂色书页。

艺术家Helena Sarin一直在生成一些令人难以置信的陶器图像。生成你自己的，并在窑炉上测试它们!

没有窑炉？没问题。设计一些折纸来代替。

对于那些想创造自己的电影或游戏的人来说，你可能会探索新的环境或想象的地点。

…或生成人物概念图像。

许多指示、解释和其他形式的交流可以从伴随的视觉表现中受益，特别是对孩子来说。

这些工具可以帮助表达梦境或噩梦，可以与他人分享或单独处理。

我们甚至可以用人工智能来帮助我们想象更安全、更适合人类的城市。

上面的大多数图片，虽然令人难以置信，但并不是抛光的或最终的设计。它们通常有明显的缺陷或物理上的不准确性，这将使它们在现实生活中不切实际或不可能建成（假设我们想这样做）。有一天，无论好坏，人工智能可能会实现这一点–以及更多。同时，生成的图像仍然可以帮助我们探索、外化和沟通内部概念，并激发出全新的想法和创意作品。

在其他应用中使用图像生成？请在评论中分享!

翻译：云瑞设计

原文：Hannah Johnston